AI Visibility Intelligence Platform

AI Sistemleri Markanızı Öneriyor mu?

ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ve Grok üzerinde markanızın nasıl algılandığını, hangi kaynaklardan beslendiğini ve neden önerilip önerilmediğini analiz edin.

GEO-DAM yalnızca AI görünürlüğünü ölçmez; markanın neden önerildiğini veya neden dışarıda kaldığını açıklayan kalıcı bir AI Recommendation Intelligence veri katmanı oluşturur.

Örnek AI görünürlük sorgusu "Bu sektörde hangi markalar önerilir?"
Canlı prompt havuzu Bir örnek seçin

50 prompt tek tip değildir; sektör, satın alma niyeti, karşılaştırma ve güven bağlamlarına göre özelleştirilir.

GEO-DAM Agent

Marka, rakipler ve kaynak ekosistemi DAM-6 katmanlarına göre analiz edildi.

  • 20 rakip marka adayı sınıflandırıldı
  • RAG/citation kaynak fırsatları ayrıştırıldı
  • AI önerilme skoru hesaplandı
GEO-DAM Score 67
Citation 49
Recommendation 58
ChatGPT78% Gemini58% Perplexity65% Claude72% Grok62%
Canlı veri katmanı

GEO-DAM Intelligence Dataset

500+AI Prompt
5AI Modeli
20+Rakip Analizi
100+DAM-6 Skoru
Kalıcı prompt hafızası Türkiye sektör benchmark altyapısı
5 canlı AI modeliModel bazlı görünürlük kıyası
500+ prompt altyapısıSektör ve niyete göre kümelenir
Kalıcı veri hafızasıEski skorların üzerine yazılmaz
TR
Türkiye benchmark odağıAnonim sektör karşılaştırma altyapısı

Ne alacağınızı önce görün

Gerçek rapor yapısını satın almadan inceleyin.

Anonimleştirilmiş örnek; skorun ötesinde önerilme nedenlerini, görünmeyen promptları, rakip baskısını ve öncelikli aksiyonları gösterir.

GEO-DAM Score
67/100
AI sizi biliyor %72
AI sizi öneriyor %48

GEO-DAM Metodolojisi

Markanız AI sistemleri tarafından ne kadar anlaşılır, güvenilir ve önerilebilir?

GEO-DAM; markaların AI sistemleri tarafından anlaşılma, güvenilme, kaynak gösterilme ve önerilme seviyesini ölçen bir AI Visibility Intelligence Platformudur.

Recommendation Intelligence

GEO-DAM Intelligence Dataset

500+AI Prompt
5AI Modeli
20+Rakip Analizi
100+DAM-6 Skoru
Kalıcı prompt hafızası Türkiye sektör benchmark altyapısı

Bu sistem neyi çözer?

AI AI markanızı hangi kategoriye koyuyor?

Markanız doğru hizmet, sektör ve uzmanlık alanıyla eşleşiyor mu hızlıca görün.

Rakibiniz önerilirken siz neden önerilmiyorsunuz?

Rakiplerin öne çıktığı promptları, kaynakları ve eksik sinyalleri yakalayın.

30 İlk 30 günde hangi aksiyonlar alınmalı?

Skoru artıracak içerik, kaynak, güven ve rakip hamlelerini önceliklendirin.

Skor merkezi

GEO-DAM Score

Örnek marka 67/100 Gelişen otorite
Entity82
Authority61
Trust74
Citation49
Recommendation58
Meaning78
0-39 Düşük görünürlük

AI markayı zayıf tanır; öneri ve kaynak sinyali düşüktür.

40-59 Gelişen görünürlük

Temel algı vardır ama rakip baskısı ve citation eksikleri öne çıkar.

60-79 Gelişen otorite

Marka tanınır; önerilme için güven, kıyas ve üçüncü taraf kaynaklar güçlenmelidir.

80-100 Güçlü önerilme

Marka hem bilinir hem önerilir; görünürlük savunulabilir seviyeye yaklaşır.

GEO-DAM Score her zaman 0-100 aralığında yorumlanır. Bu skala, Digital Awareness Score yaklaşımını ürün içinde daha sade ve karar verilebilir hale getirir.

Rakip zekası

AI Görünürlük Rakip Haritası

Satışın merkezindeki soru basit: AI cevabında kim öneriliyor, kim kaynak gösteriliyor ve neden?

Kim daha çok öneriliyor?Recommendation sinyali
Kim daha çok kaynak gösteriliyor?Citation sinyali
Hangi içerikler öne çıkıyor?Prompt ve içerik formatı
Hangi kaynaklardan besleniyor?RAG ve liste ekosistemi
Hangi GEO sinyalleri eksik?DAM-6 zayıf katmanı

Metodoloji

GEO-DAM analizi nasıl güven üretir?

DAM-6 Framework

Entity, Meaning, Authority, Trust, Citation ve Recommendation katmanları ayrı ayrı ölçülür.

Skorlama mantığı

Site sinyali, içerik kalitesi, AI yanıtları, kaynak görünürlüğü ve rakip baskısı birlikte değerlendirilir.

Veri kaynakları

Web sitesi, arama sonuçları, rakip adayları, RAG/citation kaynakları ve yapılandırılmış prompt geçmişi kullanılır.

AI test mantığı

Satın alma niyetine yakın promptlarda marka bahsi, öneri, kaynak ve rakip baskısı model bazlı sınıflandırılır.

Framework sahibi ve metodoloji notu

GEO-DAM6, Yusuf Şahin’in dijital algı ve AI görünürlüğü yaklaşımı temel alınarak geliştirilmiştir.

GEO-DAM AI Visibility Suite; GEO ve AI Visibility Uzmanı Yusuf Şahin tarafından geliştirilen GEO-DAM6 Framework temelinde hazırlanmıştır. Sistem, klasik sıralama ölçümünün ötesine geçerek bir markanın yapay zekâ sistemleri tarafından nasıl tanındığını, doğrulandığını, kaynak gösterildiğini ve önerildiğini altı bağlantılı katmanda değerlendirir.

Nasıl çalışır?

4 adımlı GEO-DAM analiz akışı

1
Girdi Site ve sektör taranır

Marka, web sitesi, sektör, ana kelimeler ve hedef pazar üzerinden ilk bağlam oluşturulur.

Marka bağlamı
2
Keşif Rakip ve RAG kaynakları ayrılır

Sektördeki gerçek rakip markalar ile haber, liste, rehber ve citation kaynakları ayrı sınıflandırılır.

Rakip + kaynak haritası
3
Ölçüm 50 prompt AI modellerinde test edilir

Marka bahsi, önerilme, kaynak gösterilme, rakip baskısı ve model hataları ayrı ayrı ölçülür.

5 model sonucu
4
Karar Sonuçlar hafızaya ve rapora dönüşür

Ham cevaplar ve yapılandırılmış gözlemler saklanır; trend, benchmark, PDF ve panel raporu üretilir.

Skor + aksiyon planı
Prompt havuzu şeffaflığı

Prompt seti sabit bir liste değildir. Marka adı, kategori, karşılaştırma, satın alma niyeti, güven ve citation kümeleri sektörünüze göre dengelenir.

En iyi [kategori] markaları hangileri? [Marka] güvenilir mi? [Rakip] mi [Marka] mı? Hangi markalar daha çok öneriliyor?
Rakip adayı metodolojisi

Rakipler tek bir kaynaktan gelmez. Site kategorisi, hizmet dili, arama sonuçları, liste/rehber sayfaları, AI cevaplarında birlikte anılan markalar ve sizin eklediğiniz adaylar birlikte değerlendirilir.

Amaç yanlış rakip üretmek değil; önce aday havuzu kurup sonra kıyas için en ilgili oyuncuları doğrulamaktır.

Öne çıkan özellikler

GEO-DAM markaya ne katar?

DAM-6 otomatik sinyal skoru

Entity, Meaning, Authority, Trust, Citation ve Recommendation katmanlarını ölçer.

AI Atıf İçerik Kalitesi

İçeriğin AI tarafından okunabilir, kaynak gösterilebilir ve güvenilir olup olmadığını değerlendirir.

Rakip baskısı analizi

En az 20 rakip adayını bulmaya çalışır ve marka ile kıyaslanabilecek oyuncuları listeler.

RAG ve citation fırsatları

Markanın yer alabileceği liste, rehber, haber, yayın ve üçüncü taraf kaynak alanlarını gösterir.

Prompt görünürlük testi

Satın alma niyetine yakın sorularda markanın önerilip önerilmediğini model bazlı takip eder.

Kalıcı AI Recommendation Dataset

Prompt sonuçları zaman içinde birikerek model, rakip, kaynak ve sektör bazlı görünürlük trendine dönüşür.

Marka değeri

Marka sahibine ne anlatır?

Rapor, teknik terimleri sadeleştirerek “Bugün neden önerilmiyorum?” ve “AI cevaplarında önerilmek için önce ne yapmalıyım?” sorularına cevap verir.

  • AI sistemleri markayı doğru kategoriye yerleştiriyor mu?
  • İçerikler kaynak gösterilecek kadar otoriter mi?
  • Rakipler hangi promptlarda markanın önüne geçiyor?
  • Hangi RAG/citation kaynaklarında görünürlük oluşturulmalı?
  • Danışmanlık sürecinde ilk 30 gün hangi aksiyonlar yapılmalı?

Anonimleştirilmiş rapor örneği

Gerçek bir GEO-DAM raporu böyle görünüyor

E-ticaret sektöründen temsili ve anonimleştirilmiş örnek · Haziran 2026

Tam rapor kapsamını gör
Kısa ön izleme

Bu sayfa, profesyonel GEO-DAM raporunun tek sayfalık kısa ön izlemesidir. Satın alınan tam rapor çok sayfalı ve ayrıntılıdır.

Tam profesyonel raporda

Ön izlemenin ötesinde ne sunulur?

  • 50 promptGörünür ve görünmez sorgular
  • 5 AI modeliModel bazlı karşılaştırma
  • 20 rakipTam AI görünürlük haritası
  • Kaynak analiziCitation ve güven sinyalleri
  • 30/60/90 günAyrıntılı aksiyon planı
GEO-DAM Score 67/100

Gelişen otorite · AI sistemleri markayı tanıyor ancak öneri güveni henüz rakip seviyesinde değil.

AI sizi biliyor%72
AI sizi öneriyor%41
Kayıp görünürlük%31

DAM-6 katmanları

Markanın AI önerilme altyapısı

6 sinyal katmanı
Entity82
Meaning78
Authority61
Trust74
Citation49
Recommendation58

Recommendation Intelligence

Rakibiniz önerilirken siz neden önerilmiyorsunuz?

Öncelikli bulgular
01
Rakip B, karşılaştırma promptlarında daha sık kaynaklandırılıyor.

Bağımsız sektör listeleri ve editoryal içerikler Rakip B’yi desteklerken Marka A çoğunlukla kendi alan adıyla sınırlı kalıyor.

02
Marka A biliniyor ancak satın alma niyetli sorularda öneri eşiğini geçemiyor.

Ürün varlığı anlaşılır durumda; doğrulanabilir uzmanlık, kullanıcı kanıtı ve üçüncü taraf citation çeşitliliği zayıf.

03
“En iyi” ve “güvenilir” bağlamlarında görünürlük kaybı oluşuyor.

50 promptun 18’inde marka anılırken yalnızca 9’unda doğrudan öneriliyor; rakipler özellikle güven bağlamında öne çıkıyor.

ETS etkisi+24 Citation Diversity+18 Authority Signals+14 Community Presence-4

İlk 30 gün

Öncelikli aksiyon planı

3 kritik adım
1–10. gün Kanıt ve otorite sayfalarını güçlendirin

Uzmanlık, şirket geçmişi, doğrulanabilir başarı ve kullanıcı kanıtlarını tek bir güven mimarisinde birleştirin.

11–20. gün Karşılaştırma bağlamlarını sahiplenin

Markanın hangi ihtiyaca, kime ve hangi alternatiflere karşı uygun olduğunu kaynaklandırılabilir biçimde açıklayın.

21–30. gün Üçüncü taraf citation çeşitliliği oluşturun

Sektör yayınları, rehberler ve güvenilir topluluklarda tutarlı marka varlığı sağlayın.

AI Görünürlük Rakip Haritası

Model ve prompt bazında rekabet görünümü

Tam rakip haritası profesyonel raporda açılır.

50 prompt, 5 AI modeli ve 20 rakip için ayrıntılı görünürlük karşılaştırması.

Sıradaki rapor sizin markanız için olsun

AI sizi neden öneriyor veya neden dışarıda bırakıyor?

Ücretsiz ön analizle başlayın; tam prompt, rakip ve aksiyon raporunu ihtiyaç duyduğunuzda açın.

GEO-DAM Paketleri

AI görünürlüğünüzü ölçmekten düzenli büyümeye uzanan planlar

Ücretsiz ön analizle başlayın; profesyonel rapor, aylık takip veya Yusuf Şahin danışmanlığıyla GEO-DAM yol haritanızı derinleştirin.

Paketler

AI görünürlüğünüz için doğru paketi seçin

Her paket GEO-DAM Score, rakip baskısı, RAG kaynak fırsatları ve AI önerilme potansiyelini farklı derinlikte ölçer. Ödeme manuel ilerler: paket talebi, WhatsApp/dekont ve admin onayı.

DAM-6 Framework AI Visibility Rakip Haritası RAG Fırsatları PDF Rapor
Ücretsiz başlangıç Ön Analiz

Markanın ilk GEO sinyalini görmek ve doğru paketi seçmek için kısıtlı başlangıç analizi.

$0

Şirket e-postası gerekir
  • Site tarama ve DAM-6 ön skor
  • AI atıf içerik kalite sinyali
  • Sınırlı rakip/kaynak keşfi
  • AI prompt testi dahil değildir
Manuel ödeme: Paket talebi sonrası WhatsApp üzerinden ödeme/dekont bilgisi iletilir. Admin onayıyla analiz hakkı hesaba tanımlanır.

“Markaların, dijital yok oluşunu durdurmak için Dijital Hakimiyet Sistemi'ni kurdum. Bugün tek amacım var: Yapay zekanın sizi önermesini sağlamak.”

Yusuf ŞAHİN Dijital Stratejist & GEO ve AI Görünürlük Mimarı

Müşteri deneyimi

Markalar GEO-DAM çıktısını nasıl kullanıyor?

Raporun ekiplerde oluşturduğu karar netliğini anlatan yedi farklı kullanım senaryosu.

7 görüş

Rakibimizin hangi sorgularda ve hangi kaynaklarla öne çıktığını ilk kez tek ekranda görebildik.

E-ticaret Pazarlama EkibiPerakende sektörü

Markanın bilindiğini ama satın alma niyetli sorularda yeterince önerilmediğini fark ettik.

Kurucu OrtakProfesyonel hizmetler

Teknik maddeler yerine hangi üç aksiyonun önce alınması gerektiğini söylemesi süreci hızlandırdı.

Dijital Pazarlama MüdürüB2B teknoloji

ChatGPT’de güçlü, Gemini’de zayıf olduğumuzu görünce içerik ve kaynak planımızı model bazında ayırdık.

Brand Strateji EkibiSaaS sektörü

GEO-DAM Score yönetim ekibine AI görünürlüğünü sade ve ölçülebilir biçimde anlatmamızı sağladı.

Branding KoordinatörüKurumsal hizmetler

Çok konuşulmamıza rağmen güvenilir üçüncü taraf kaynaklarda neden zayıf kaldığımız netleşti.

İletişim LideriTüketici markası

Aylık tekrar ölçümü sayesinde yaptığımız çalışmaların AI önerilme oranına ne zaman yansıdığını izleyebiliyoruz.

Büyüme EkibiDijital platform

Bu metinler bölüm yerleşimini göstermek için hazırlanmış temsili yer tutuculardır; doğrulanmış müşteri görüşleri yayın onayı alındıkça birebir alıntılarla değiştirilecektir.

Sıkça Sorulan Sorular

Analize başlamadan önce merak edilenler

Ücretsiz kapsam, prompt metodolojisi, rakip seçimi, veri güvenliği ve paket süreci hakkında kısa cevaplar.

Ücretsiz GEO-DAM analizi neleri kapsıyor?

Site taraması, DAM-6 ön skor, AI atıf içerik kalite sinyali ve sınırlı rakip/kaynak keşfi ücretsizdir. 50 promptluk çoklu model testi ile tam profesyonel rapor ücretli paketlerde açılır.

50 prompt her marka için aynı mı?

Hayır. Prompt havuzu marka, sektör, hedef pazar, satın alma niyeti, güven, karşılaştırma ve citation kümelerine göre özelleştirilir.

Rakip adayları nasıl belirleniyor?

Sizin eklediğiniz rakipler; sektör havuzu, arama sonuçları, liste ve rehber sayfaları ile AI cevaplarında birlikte anılan markalarla zenginleştirilir. Kıyas için en ilgili adaylar doğrulanır.

GEO-DAM Score ne anlama geliyor?

0–100 aralığındaki skor; Entity, Meaning, Authority, Trust, Citation ve Recommendation katmanlarını birlikte yorumlar. Yüksek skor, markanın AI tarafından daha anlaşılır, doğrulanabilir ve önerilebilir olduğunu gösterir.

Hangi AI modelleri test ediliyor?

Paket ve sağlayıcı erişimine göre ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ve Grok üzerinde model bazlı görünürlük testi yapılır.

Analiz sonuçları ve geçmiş skorlar saklanıyor mu?

Evet. Yetkili marka hesabına ait prompt sonuçları, yapılandırılmış gözlemler ve metrik özetleri geçmiş kayıtları ezmeden saklanır. Böylece zaman içindeki değişim izlenebilir.

Ödeme ve paket aktivasyonu nasıl ilerliyor?

Şu an paket talebi sonrasında WhatsApp üzerinden ödeme veya dekont bilgisi paylaşılır. Kontrol ve admin onayından sonra analiz hakkı marka hesabına tanımlanır.

Rapor sonuçları AI tarafından önerilme garantisi verir mi?

Hayır. GEO-DAM belirli test koşullarındaki görünürlük sinyallerini ve gelişim fırsatlarını gösteren bir karar destek sistemidir; sıralama, satış veya önerilme garantisi vermez.

Yusuf Şahin GEO Mimari

AI aramalarında önerilen marka olmak için ölç, düzelt, takip et.

GEO-DAM; markanızın AI görünürlüğünü ölçen, eksikleri raporlayan ve profesyonel GEO danışmanlığı için uygulanabilir yol haritası çıkaran bir sistemdir.

Hakkımızda / Ürün Künyesi

AI görünürlüğünü ölçülebilir bir marka zekâsına dönüştürüyoruz.

GEO-DAM AI Visibility Suite; Yusuf Şahin tarafından, markaların yapay zekâ sistemlerinde nasıl anlaşıldığını, hangi kaynaklarla doğrulandığını ve neden önerildiğini açıklamak için geliştirildi.

Uzmanlık

SEO’dan GEO’ya uzanan 20+ yıllık dijital görünürlük deneyimi

Yusuf Şahin; SEO, dijital pazarlama, e-ticaret ve marka görünürlüğü alanlarındaki deneyimini, yapay zekâ cevap motorlarının çalışma biçimine uyarlayan GEO ve AI Visibility çalışmalarına odaklanmaktadır. GEO-DAM6, marka varlığını yalnızca trafik veya sıralamayla değil; anlam, otorite, güven, kaynak gösterilebilirlik ve önerilme kapasitesiyle birlikte ele alır.

“Bir markanın yalnızca görünür olup olmadığını değil, yapay zekâ tarafından neden tercih edildiğini anlamak gerekir.” Yusuf Şahin · GEO-DAM6 Framework
01
Generative Engine Optimization

Markanın cevap motorlarında doğru bağlamda anlaşılması ve önerilmesi.

02
AI Visibility & Entity Strategy

Marka kimliği, otorite sinyalleri ve kaynak ekosisteminin birlikte tasarlanması.

03
GEO-DAM6 Framework

Görünürlük boşluklarını ölçülebilir skorlara ve uygulanabilir yol haritasına dönüştürme.

01

Neden geliştirildi?

Markaların AI cevaplarında neden görünmediğini yalnızca sonuçla değil, sonucu oluşturan sinyallerle açıklamak için.

02

Nasıl çalışır?

Site taraması, DAM-6 sinyalleri, rakip haritası, RAG kaynakları ve çoklu model testlerini tek raporda birleştirir.

03

Ne üretir?

GEO-DAM skoru, öncelikli eksikler, rakip baskısı ve uygulanabilir 30/60/90 günlük gelişim planı üretir.

Sürüm Notları

Canlıya alındığından beri neler değişti?

GEO-DAM’in ölçüm, güven ve kullanıcı deneyimini geliştiren önemli ürün güncellemeleri.

Güncel sürüm · v1.20
v1.20

Kalıcı üyelik ve paket veritabanı

Yeni
  • Marka hesapları, oturumlar, paket talepleri, leadler ve rapor arşivi Supabase kalıcı operasyon katmanına bağlandı.
  • Mevcut yerel kayıtlar, daha güncel uzak verilerin üzerine yazılmadan Supabase’e aktarılacak güvenli geçiş akışına alındı.
  • Admin paneline kalıcı veritabanı bağlantısının sağlıklı veya fallback durumda olduğunu gösteren görünür durum alanı eklendi.
v1.19

Müşteri görüşleri ve SSS güven katmanı

Yeni
  • Fiyatlandırma kararının hemen sonrasına yedi kartlık müşteri görüşleri alanı eklendi.
  • Ücretsiz kapsam, promptlar, rakip seçimi, skor, veri hafızası ve ödeme sürecini açıklayan sekiz soruluk SSS bölümü oluşturuldu.
  • Doğrulanmamış yorumların gerçek müşteri beyanı gibi sunulmaması için temsili içerik notu görünür hale getirildi.
v1.18

Kısa süreli lansman fiyatları

Yeni
  • Profesyonel rapor $29 yerine $19, aylık takip $129 yerine $89 olarak sunuldu.
  • GEO-DAM Growth danışmanlık paketi $1299 yerine $899/ay olarak güncellendi.
  • Eski ve güncel fiyatlar, kısa süreli kampanya bilgisiyle fiyatlandırma kartlarında görünür hale getirildi.
v1.17

Görsel analiz akışı ve benchmark kanıt alanı

Yeni
  • Dört adımlı GEO-DAM akışı, teknik olmayan kullanıcılar için ikonlu ve bağlantılı bir görsel şemaya dönüştürüldü.
  • Anonimleştirilmiş örnek rapor ana sayfada daha görünür bir karar alanına taşındı.
  • Türkiye sektör benchmark altyapısı, temsili veri olduğu açıkça belirtilen bir karşılaştırma kartıyla anlatıldı.
v1.16

Yusuf Şahin ile sabit uzman değerlendirmesi

Yeni
  • Örnek raporun sağına Yusuf Şahin portresi, uzmanlık vurgusu ve doğrudan görüşme bağlantısı içeren sabit değerlendirme kartı eklendi.
  • Kart masaüstünde rapor boyunca görünür kalırken mobilde içeriği kapatmadan normal akışa geçer.

Künye

Ürün ve iletişim bilgileri

Ürün
GEO-DAM AI Visibility Suite
Kurucu / Geliştirici
Yusuf Şahin
Metodoloji
GEO-DAM6 Framework
Otorite merkezi
yapayzekageo.com
Danışmanlık
yusufads.net
Profesyonel profil
LinkedIn / Yusuf Şahin

Birlikte değerlendirelim

Markanızın AI görünürlüğünü ölçün, ardından doğru gelişim planını seçin.

Ücretsiz ön analizle başlayabilir veya doğrudan Yusuf Şahin ile profesyonel GEO danışmanlığı talep edebilirsiniz.

GEO-DAM Sözlük

GEO, AI SEO ve DAM-6 terimleri ne anlama geliyor?

Bu sayfa, GEO-DAM Audit Tool içinde geçen kavramları sade bir dille açıklar. Amaç, raporu okuyan marka sahibinin teknik terimlere takılmadan neyin ölçüldüğünü anlamasıdır.

Temel kavramlar

GEO ve AI Visibility

AI SEO

AI SEO Nedir?

SEO mantığının yapay zeka cevap motorlarına uyarlanmış halidir. Sadece sıralama değil, AI cevabında doğru bağlamda yer alma hedeflenir.

AI Visibility

AI Visibility Nedir?

Bir markanın AI cevaplarında görünme, bahsedilme, kaynak gösterilme ve önerilme seviyesidir.

Prompt

Prompt Nedir?

Yapay zeka modeline sorulan soru veya verilen komuttur. GEO-DAM’de promptlar, müşterinin satın alma niyetine yakın arama cümlelerini test etmek için kullanılır.

LLM

LLM Nedir?

Large Language Model; metinleri anlayan, özetleyen, cevaplayan ve öneri üreten büyük dil modelidir.

AI Model

AI Modeli Nedir?

ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok gibi kullanıcı sorularına cevap üreten yapay zeka sistemlerinin her biridir.

AEO

AEO Nedir?

Answer Engine Optimization; markanın arama sonuçlarından çok cevap motorlarında net, kısa ve güvenilir cevap olarak yer almasını hedefleyen optimizasyon yaklaşımıdır.

Query Intent

Arama Niyeti Nedir?

Kullanıcının bir soruyu bilgi almak, karşılaştırma yapmak, satın almaya hazırlanmak veya doğrudan hizmet bulmak için sormasıdır.

GEO-DAM Framework

DAM-6 katmanları

GEO-DAM, markanın AI sistemlerinde önerilebilir olup olmadığını 6 ana katmanda okur.

DAM-6

DAM-6 Nedir?

Entity, Meaning, Authority, Trust, Citation ve Recommendation katmanlarından oluşan GEO-DAM değerlendirme çerçevesidir.

Entity

Entity Nedir?

Markanın AI tarafından net bir varlık olarak tanınmasıdır. Marka adı, web sitesi, kurucu, hizmet alanı ve kategori sinyalleri entity yapısını güçlendirir.

Meaning

Meaning Nedir?

AI sisteminin markanın ne yaptığını, hangi probleme çözüm sunduğunu ve hangi kategoride değerlendirilmesi gerektiğini anlamasıdır.

Authority

Authority Nedir?

Markanın alanında uzman, güvenilir ve referans alınabilir görünmesini sağlayan otorite sinyalleridir.

Trust

Trust Nedir?

Markanın iletişim, gizlilik, yasal sayfalar, uzman bilgisi, yorumlar, kanıtlar ve şeffaflık üzerinden güven üretme seviyesidir.

Citation

Citation Nedir?

Markanın AI cevabında kaynak, referans veya doğrulama noktası olarak kullanılabilecek sayfa ve dış kaynaklara sahip olmasıdır.

Recommendation

Recommendation Nedir?

AI sisteminin bir soruya cevap verirken markayı seçenek, uzman, firma veya çözüm olarak önermesidir.

Kaynak ve öğrenme ekosistemi

RAG, citation ve kaynak terimleri

RAG Kaynağı

RAG Kaynağı Nedir?

AI sistemlerinin cevap üretirken referans alabileceği liste, rehber, haber, sektör yayını, profil, yorum veya veri sayfasıdır.

Citation Source

Citation Kaynağı Nedir?

Markayı doğrulayan ve AI cevaplarında kaynak gösterilmeye uygun dış veya iç sayfadır.

Knowledge Graph

Knowledge Graph Nedir?

Varlıklar arasındaki ilişkileri gösteren bilgi ağıdır. Marka, kurucu, hizmet, şehir ve sektör ilişkileri burada önem kazanır.

Embedding

Embedding Nedir?

Metin veya verinin matematiksel temsilidir. AI sistemleri anlam yakınlığını bu temsillerle değerlendirebilir.

Vector DB

Vector Database Nedir?

Embedding verilerini saklayan ve anlam benzerliğine göre hızlı arama yapılmasını sağlayan veritabanı türüdür.

Grounding

Grounding Nedir?

AI cevabının gerçek kaynaklara, güncel verilere veya doğrulanabilir bilgilere dayandırılmasıdır. Kaynaksız tahmini cevap riskini azaltır.

Retrieval

Retrieval Nedir?

AI sisteminin cevap üretmeden önce ilgili kaynakları bulma ve bu kaynaklardan bilgi çekme sürecidir.

Source Graph

Kaynak Ağı Nedir?

Marka hakkında bilgi veren haber, rehber, profil, liste ve sektör sayfalarının birbirini destekleyen görünürlük ekosistemidir.

Rapor metrikleri

GEO-DAM raporunda gördüğünüz skorlar

GEO-DAM Score

GEO-DAM Score Nedir?

Site sinyalleri, AI testleri, rakip baskısı ve DAM-6 katmanlarının birleşiminden oluşan 0-100 arası genel AI görünürlük skorudur.

DAS Scale

Skor aralıkları ne anlatır?

0-39 düşük görünürlük, 40-59 gelişen görünürlük, 60-79 gelişen otorite, 80-100 güçlü önerilme seviyesini ifade eder. Bu, GEO-DAM içinde sadeleştirilmiş DAS yorum mantığıdır.

Brand Mention

Brand Mention Nedir?

AI cevabında markanın adının geçmesidir. Önerilmekten daha zayıf ama görünürlük için önemli bir sinyaldir.

Recommendation Rate

Recommendation Rate Nedir?

Test edilen promptlarda markanın önerilen seçenek olarak görünme oranıdır.

Citation Rate

Citation Rate Nedir?

AI cevaplarında markanın veya içeriğin kaynak mantığıyla desteklenme oranıdır.

Competitor Dominance

Rakip Baskısı Nedir?

AI cevabında rakiplerin markadan daha sık veya daha güçlü şekilde öne çıkma seviyesidir.

Accuracy

Yanıt Doğruluğu Nedir?

AI modelinin marka hakkında yanlış, eksik veya yanıltıcı bilgi üretmeden cevap verebilme seviyesidir.

Share of Voice

AI Share of Voice Nedir?

Belirli prompt setlerinde markanın rakiplere göre ne kadar görünür olduğunu gösteren pay metriğidir.

Sentiment

AI Algı Tonu Nedir?

AI cevabında markanın olumlu, nötr, eksik veya riskli bir bağlamda anlatılıp anlatılmadığını gösteren kalite sinyalidir.

Hallucination

Hallucination Nedir?

AI modelinin emin görünerek yanlış bilgi üretmesidir. Marka bilgileri zayıf veya çelişkili olduğunda bu risk artabilir.

İçerik ve teknik sinyaller

AI tarafından okunabilir içerik dili

Schema

Schema Nedir?

Web sayfasındaki bilgileri arama motorları ve AI sistemleri için yapılandırılmış veri formatında anlatan işaretlemedir.

Structured Data

Yapılandırılmış Veri Nedir?

Ürün, kişi, kurum, hizmet, yorum veya FAQ gibi bilgilerin makine tarafından daha kolay anlaşılması için düzenlenmiş veri biçimidir.

E-E-A-T

E-E-A-T Nedir?

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness; içerik ve marka güvenilirliğini değerlendirmek için kullanılan kalite yaklaşımıdır.

Helpful Content

Helpful Content Nedir?

Kullanıcının gerçek ihtiyacını karşılayan, özgün, açıklayıcı, güvenilir ve sadece arama motoru için yazılmamış içeriktir.

Answer Block

Answer Block Nedir?

Bir soruya kısa, net ve kaynak gösterilebilir cevap veren içerik bloğudur. AI sistemlerinin alıntı yapmasını kolaylaştırır.

FAQ

FAQ Nedir?

Kullanıcıların sık sorduğu soruları açık cevaplarla sunan bölümdür. AI cevapları için net bağlam üretir.

Robots.txt

Robots.txt Nedir?

Arama motoru ve botların sitede hangi alanları tarayıp tarayamayacağını belirten dosyadır.

Sitemap

Sitemap Nedir?

Sitedeki önemli sayfaları listeleyen dosyadır. Tarama ve keşif sürecini kolaylaştırır.

Canonical

Canonical Nedir?

Benzer veya tekrar eden sayfalar arasında asıl sayfanın hangisi olduğunu gösteren etikettir.

Crawlability

Crawlability Nedir?

Arama motoru ve AI botlarının site sayfalarına erişip içerikleri tarayabilme durumudur.

Indexability

Indexability Nedir?

Bir sayfanın arama sistemleri tarafından dizine alınabilir olup olmamasıdır. Dizine girmeyen içerikler AI keşfinde de zayıf kalabilir.

Topical Authority

Topical Authority Nedir?

Markanın belirli bir konuda kapsamlı, tutarlı ve derin içeriklerle uzman görünmesini sağlayan konu otoritesidir.

YMYL

YMYL Nedir?

Your Money or Your Life; sağlık, finans, hukuk gibi kullanıcı hayatını etkileyen alanlarda daha yüksek güven ve uzmanlık beklentisi olan içerik kategorisidir.

Freshness

İçerik Güncelliği Nedir?

İçeriğin tarih, örnek, veri ve kaynak bakımından güncel kalmasıdır. AI sistemleri eski veya terk edilmiş sayfalara daha az güvenebilir.

GEO-DAM okuma rehberi

Terimleri öğrendikten sonra markanızın skorunu ölçün.

Bu sözlük, rapordaki her kavramın neyi anlattığını anlamanız için hazırlandı. Sıradaki adım, markanın bu katmanlarda nerede durduğunu ölçmek.

Başlangıç

Web sitenizin AI görünürlüğünü keşfedin

Başlamak için yalnızca web sitenizi ve kurumsal e-posta adresinizi girin. Analiz ayrıntılarını bir sonraki kısa adımda tamamlayabilirsiniz.

Ücretsiz · 1 dakikadan kısa

Markanız AI sistemlerinde ne kadar görünür?

İlk adımda uzun form yok. İki bilgiyle başlayın; marka ve sektör ayrıntılarını sonraki ekranda tamamlayın.

✓ Kredi kartı gerekmez ✓ Ücretsiz ön skor ✓ Verileriniz satılmaz

GEO-DAM Score Hazırlığı

AI görünürlük sinyalleri ve rakip keşfi

36 kontrol artık arka planda otomatik sinyale dönüştürülür. Site, schema, robots, sitemap, içerik yapısı, güven sinyalleri ve rakip görünürlüğü analiz edilir.

AI Visibility Test

50 promptu AI modellerinde otomatik test edin

Sistem promptları modellerde çalıştırır, cevapları analiz eder ve markanın bahsedilip bahsedilmediğini, kaynak gösterilip gösterilmediğini, önerilip önerilmediğini otomatik sınıflandırır.

GEO-DAM Raporu

AI görünürlük ve dijital algı sonucu

Sonuçlar anlık sinyal üretir. AI cevapları modele, oturuma, lokasyona ve güncellemelere göre değişebilir.

Marka Hesabı

Giriş yapın veya hesabınızı oluşturun

GEO-DAM skor geçmişinize, raporlarınıza, analiz haklarınıza ve paket taleplerinize tek bir güvenli hesap üzerinden erişin.